醫療質量管理是醫院管理的核心，隨著健康中國戰略的實施推進和我國醫療衛生體制改革的不斷深入，人民群眾對醫療服務質量有了更高期待，傳統醫療質控模式難以滿足不斷提高的醫療質量管理標準，醫療機構需構建更加標準規范的醫療質控體系。重慶醫科大學附屬第一醫院（以下簡稱“重醫附一院”）信息化建設歷經多年探索與實踐，已建立大量業務系統并積累了海量醫療數據，基于質量提升、業務協同、精細管理和醫院集團一體化、同質化管理等高質量發展需求，打造了多院區、多系統、高融合的集團醫院標準化數據中心；并以數據中心為依托構建醫療質控平臺應用，形成以質控指標為核心的全流程數智化醫療質控體系，實現醫療質量精細化科學化管理，推進醫療質量持續改進。這一創新實踐入圍《中國數字醫學》雜志社組織的“2022 年度醫療信息化管理類創新優秀案例”。
重醫附一院通過集團醫院標準化數據中心規范化整合集團醫院各院區各業務系統數據，完善數據治理和服務的頂層設計，實現醫療數據在聚合分析后，充分發揮數據服務能力，驅動臨床醫學、精準醫學等實踐應用。通過數據湖無縫對接多院區異構數據及各類業務系統，利用數據捕獲引擎和數據集成引擎實時同步、并采集集團醫院5個院區、40余個廠商的100余個系統異構數據，實現不同指標統計口徑、不同院區、不同廠商系統的數據整合利用。醫院實現了從HIS、EMR、手麻、LIS、RIS等業務系統數據到患者管理類、處方/醫囑類、實驗室類、病歷類、病案類、手術類、護理類等業務域模型數據的映射和轉換，將臨床醫療數據按業務邏輯進行建模存儲與管理，實現了所有臨床診療數據的整合，為患者診療數據的集中應用提供支撐。截至目前，已基于標準模型實現了集團醫院不同廠商4套HIS的數據源合并和治理。基于ODS和HDW，醫院對數據進行清洗、轉換，并加載到ODR，保證指標數據的一致性、完整性、準確性、及時性、唯一性和規范性。按照業務場景形成不同主題進行組織和展示，建立了符合醫院運營管理的指標體系（涵蓋收入、患者、藥品、醫保、人事、財務、醫療管理等眾多業務域）。同時，由于指標計算涉及底層多方面數據，在日常應用數據指標過程中，容易出現指標口徑不一致而導致的數據質量問題，醫院以指標治理為抓手，持續開展數據治理工作，不斷提升醫院各業務域的數據質量。醫院以數據中心為依托建設集中管理、存儲關鍵指標的指標管理平臺，提供統一業務模型、指標管理、指標加工、數據服務，實現指標的統一定義、統一口徑、統一管理，在此基礎上管理人員可便捷高效地訪問數據化、體系化的業務經營指標，從而更加及時準確地了解醫院運營情況，為建立用數據說話、憑數據決策的醫療質控體系奠定堅實基礎。構建基于醫院業務的指標資源池，按業務場景分別形成互聯互通、醫院運營、抽樣調查、質量與安全監察等質控指標管理主題，包含了互聯互通、電子病歷、等級醫院評審、公立醫院績效考核和醫療質控相關的豐富指標。
指標管理平臺在運營數據中心構建指標集，以指標為主體，通過指標層存儲指標及指標口徑，制定統一的指標管理規范，支持指標在科室、醫生等不同角度進行下鉆，面向醫院各類KPI展現場景化應用。一站式數據分析平臺提供智能分析平臺環境，包含豐富的交互控件和圖表組件，根據預設的管理規則，通過數據鉆取聯動過濾進行多維統計分析，自動生成各類質控指標相關報表，以可視化、圖像化形式直觀呈現各醫療質量監測指標情況概覽、監測對比、變化趨勢等，可對醫療質量進行動態監測和精準分析，同時支持通過PC端、移動端、大屏端等多種形式，讓質控數據可視可管，讓管理者更加及時、準確了解醫院醫療質量情況。基于數據中心和指標管理平臺，結合醫院醫療質控監管要求，醫院建立了完善的業務數據指標分析模型，形成質控指標需求調研、業務系統流程優化、指標數據提取開發、指標口徑維護交付、管理部門應用的醫療質控閉環管理，改變了傳統醫療質量管理模式；提供智能分析平臺環境，為醫院管理者提供全方位的質控數據展示和預警分析，提高醫療質量管理效率和質控決策時效性的同時降低了醫院質控管理成本。通過各類質控指標的數據采集、治理和常態化監控，全面匯聚考核指標信息，形成科學有效的數據管理和質控評價，做到質控指標數據的自查自糾，支持各類評審指標在線查看、指標核驗、數據追溯等，實現醫院評審考核等工作全流程數字化、規范化管理，提高迎評效率，改進數據質量，提升醫院綜合管理水平，助力醫院高質量通過評審考核。以多院區異構信息系統為基礎，將數據審核管理要求與業務系統相結合,建立多院區數據上報平臺，解決多院區多個異構系統的數據整合等問題, 滿足不同維度的數據上報要求，縮短了數據上報時間，減輕了數據上報壓力，提高了數據上報質量，實現多院區醫療質量統一規范和統一管理。醫療質控沒有終點，數字技術的發展為建立更科學更精細更高效的醫療質量管理與控制體系提供了較好的支撐，重醫附一院將持續推進醫療數據在醫療質控中的深度應用，變革質控模式，助力科學決策，升華質控內涵，有效提升醫院核心競爭力。
