廣州市婦女兒童醫療中心是國家兒童區域醫療中心（中南），連續11年進入（復旦）中國醫院專科綜合排行榜百強，目前醫院運營管理5個院區，核定床位數2400張，2022年門急診量約429.6萬人次，年出院病人近13.6萬人次。醫院貫徹落實國家兒童區域醫療中心區域輻射引領任務作用，擁有國家臨床重點專科4個、省臨床重點專科8個。
化建設是醫院高質量發展的重要支撐，國務院辦公廳《關于推動公立醫院高質量發展的意見》中明確指出，強化信息化支撐作用，推進電子病歷、智慧服務、智慧管理“三位一體”的智慧醫院建設和醫院信息標準化建設。在國家衛生健康委、國家中醫藥管理局發布的《公立醫院高質量發展評價指標（試行）》中，將“智慧醫院建設成效”作為“創新增效”定量指標納入評價范圍。作為電子病歷系統功能應用水平七級醫療機構，廣州市婦女兒童醫療中心信息數據中心主任曹曉均在5月11日智慧醫院評價系列標準宣貫解讀會（西安場）圍繞《數據驅動臨床業務閉環管理對患者安全的提升》主題，分享了與醫惠科技攜手共建智慧醫院閉環管理的實踐經驗。
數據驅動的閉環建設整體思路
醫療信息化經過多年發展，廣度和深度不斷延伸拓展，醫療大數據體量越來越龐大，數據價值的挖掘和應用越來越重要，醫療健康發展進入數字驅動階段。在醫院日常管理中，傳統信息化方式對于問題的發現存在延后性，且只能通過事后結果反推改進問題，數據驅動的閉環管理可在醫療業務全流程中實現事前預防、事中監控和事后追溯；在閉環建設過程中，通過流程設計、功能實現、流程固化、數據驅動、事中干預、實時監測、持續優化，進而實現醫療質量持續改進，數據驅動已是提升患者安全的最佳方式。
廣州市婦女兒童醫療中心按照業務、信息、數據驅動三位一體的建設思路，從三個方面對閉環管理建設進行實踐，實現了業務閉環的持續改進：一是在實際工作中嚴格執行各閉環重要節點；二是信息系統記錄各節點執行數據，各節點在信息系統上留痕，實現全流程追蹤；三是通過統一平臺展示并分析各節點執行信息，便于院領導、醫院管理部門、閉環所涉及業務部門通過數據進行分析改進，進一步提升醫療質量。
數據驅動的閉環建設實踐經驗
閉環建設是一項跨科室跨部門流程再造、業務協同和數據共享的綜合性工程，廣州市婦女兒童醫療中心主要通過五個方面實現閉環建設：
一是建立閉環管理工作框架，閉環建設涉及線上線下醫療業務，需要有強力手段進行推動，幾乎沒有一條閉環可在某一部門內完成，醫院各部門通力協作尤為重要；
二是有效梳理醫療業務流程，由醫院各部門熟悉醫療業務相關人員組成核心團隊，對所有重要業務流程進行梳理，并根據閉環涉及醫療場景的重要性及實現的有效性判斷閉環建設的優先級；
三是明確閉環責任人，每個閉環均涉及多個節點，在閉環建設中跨部門合作與管理工作較多，需明確每一閉環的負責人，同時針對閉環負責人制定明確的管理辦法，明確閉環管理權責等；
四是與技術工程師密切合作，臨床管理語言與技術語言存在較大差異，需反復溝通磨合，確保雙方理解無誤。醫院信息部門人員須參與到閉環建設管理中，與各業務系統（外部公司）技術工程師密切通力合作，保障閉環建設有效落地。例如在手術全流程閉環建設中，該閉環負責人應梳理涉及到的業務各節點，與信息部門人員、技術工程師確定閉環節點執行信息所獲取的業務系統，同時在此過程中閉環負責人應明確每一執行節點的質控內容，并向技術工程師提出清晰的判定標準，這一點非常重要，采集到執行信息是基礎，而附加在每一執行節點上的質控規則才是核心；
五是尋找問題，不斷完善，通過閉環建設的持續推進，不斷規范臨床執行，改善各業務系統功能，調整數據提取源及判斷規則，幫助醫院有效發現醫療管理問題。例如通過手術全流程閉環管理，可清晰地看到某一月份“出病區交接”、“到達手術室”、“回病房”三個節點執行率較低，在此基礎上進一步查找相關各科室上述三個節點執行率低的主要原因，并有針對性地制定和落實改進措施，逐月提升“出病區交接”、“到達手術室”、“回病房”的節點執行率，最終達到醫療質量持續改進目標。
夯實數據驅動基礎
數據驅動模式下的閉環管理實現了醫療安全隱患的實時監測，通過在業務流程中設置安全核查點，實時監控業務執行狀態，保障患者安全。數據治理體系是數據驅動實現的基礎，廣州市婦女兒童醫療中心構建了集、管、治、建、用、評六位一體的數據治理體系，對數據進行全面治理并建立圍繞業務場景的數據模型，實現全方位數據整合、多場景數據應用，滿足閉環建設實時數據監測、留痕和追溯要求。目前廣州市婦女兒童醫療中心已構建了pivas高警示藥品閉環、高值耗材閉環、患者交接閉環等20余個閉環，建立了安全保障體系，為業務閉環的建設打下堅實基礎。
醫惠科技始終秉持簡約智慧醫療理念，以“患者安全、醫療質量、臨床效率”為目標，持續發揮智慧醫院建設的頂層設計能力與核心技術實力，落實國家和行業信息化建設標準，構建數字驅動的全場景數字生態服務體系，將進一步賦能醫院臨床、管理、服務數字化轉型升級，助力更多醫療機構打造高質量智慧醫院。